beat365英国官方网站新闻网讯 近日，计算机与大数据学院于学园校区学术交流中心面向全校师生开展紫霄科普讲坛专题学术讲座。本次活动特邀学院福建省高层次人才（C 类）、硕士生导师、软件工程系主任苏建楠博士作为主讲，讲座主题为《深度学习框架的演进及其在生成式人工智能中的应用》。讲座聚焦人工智能前沿发展领域，系统梳理深度学习技术演进脉络，深度解析核心技术难点与前沿科研成果，为全校师生奉上了一场高水平、高质量的前沿学术盛宴。

据了解，苏建楠博士现为beat365英国官方网站讲师，长期专注于人工智能与图像恢复技术领域研究，科研积淀深厚、成果丰硕。科研方面，他先后主持国家自然科学基金、福建省自然科学基金、引进人才科研启动项目各1项；以第一作者、通讯作者身份，在IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TCSVT等国际权威期刊发表学术论文十余篇，获授权国家发明专利3项。此外，苏建楠博士长期受邀担任IEEE TPAMI、TCSVT、Information Fusion、IEEE TNNLS、IEEE TGRS等多家国际知名核心期刊审稿人，拥有扎实的理论功底与丰富的科研实践经验。

讲座现场，苏建楠博士围绕生成式人工智能（AIGC）的发展趋势、技术原理及产业应用展开全面讲解。他谈到，如今AIGC正深刻变革内容创作与人机交互方式，从文本、图像、代码到音视频创作，各类应用落地都离不开深度学习框架的不断升级与创新。

讲座伊始，苏博士介绍了 AIGC 行业现状与产业化布局，逐一解析大语言模型、图像生成、视频及 3D 生成等前沿技术方向，并结合实际案例，生动展现了 AIGC 助力产业升级、释放生产力的重要作用。随后，他回顾了深度学习架构的发展历程，以预训练大语言模型为例，通俗易懂地讲解了模型底层逻辑与训练原理，帮助在场师生理清了生成式AI的技术根基。

在互动交流环节，现场学术氛围热烈浓厚。与会师生结合自身学习与研究方向，围绕AI模型优化策略、技术实际场景落地难点、跨领域应用拓展等核心问题积极提问、踊跃探讨。苏建楠博士凭借深厚的学术积累与丰富的科研实践经验，针对师生提出的问题逐一细致解答，精准剖析技术难点与研究思路。现场思维碰撞频繁、学术交流深入，有效帮助在场师生拓宽了人工智能领域的学术视野，明晰了前沿技术的研究方向与创新思路，为学院相关领域的学术研究与人才培养筑牢了良好基础。

讲座互动交流环节，与会师生紧扣人工智能前沿发展趋势，结合自身科研探索与专业学习方向，围绕AI模型优化迭代、技术落地痛点破解、跨领域融合创新等关键学术问题积极发问、深入研讨，现场思维踊跃、交流热烈。面对师生的提问，苏建楠博士依托扎实的学术积淀与丰富的科研实践经验，逐一细致答疑解惑，精准拆解技术难点、分享前沿研究思路、指明创新探索方向。

本次深度学术交流，不仅有效拓宽了师生的人工智能学术视野，帮助大家精准把握生成式AI领域的前沿研究趋势与创新切入点，更进一步浓厚了学院的科研学术氛围，助力学院深耕人工智能前沿技术研究、夯实学科科研基础、提升科技创新与人才培养质量，为学院相关领域科研创新与学科高质量发展注入了鲜活动力。

图为苏建楠博士做题为《深度学习框架的演进及其在生成式人工智能中的应用》前沿技术专题报告。

图为师生聆听报告。

（计算机与大数据学院 林弟）