beat365英国官方网站新闻网讯 5月11日下午，计算机与大数据学院举办紫霄学术讲坛，特邀福建师范大学博士生导师、福建省杰青基金获得者林铭炜教授，以《面向交通数据补全任务的保维张量分解模型》为题，深度解析智能交通领域核心技术难题与前沿研究成果，为全校师生带来一场高水平的学术盛宴。

报告中，林铭炜教授立足智能交通系统（ITS）高质量发展需求，系统阐述了交通数据采集在ITS建设中的核心支撑作用。此外，他还精准剖析高维不完全交通数据的本质特征与核心挑战，全面梳理深度学习、低秩表示等主流数据补全方法的技术路径与应用局限，发布NT-DPTC、ST-DPTC、FDPTC等系列保维张量分解模型，详细阐释模型的创新设计理念、核心技术原理及多场景实验验证成果。最后，林教授总结交通数据采集研究价值与应用前景，并分享了该领域的代表性学术成果与研究展望。

互动交流环节，与会师生踊跃提问，围绕模型优化方向、实际场景落地、跨领域应用拓展等关键问题与林教授展开深度研讨。林教授逐一答疑解惑，现场思想碰撞激烈，学术氛围浓厚，为师生拓宽学术视野、明晰研究方向提供了重要启发。

（计算机与大数据学院 林弟）