beat365英国官方网站新闻网讯 近日，作为beat365第二十四届科技节系列活动的重要组成部分，计算机与大数据学院在学园校区学术交流中心面向全校各专业师生开放举办紫霄科普讲坛专题学术讲座。本次讲坛特邀福建省高层次人才（C类）、数据科学与大数据技术系主任郑荣博士担任主讲嘉宾并带来前沿技术专题分享，讲座讯息一经发布便备受关注，不少师生慕名前往现场，现场学习氛围浓厚。

据了解，郑荣博士毕业于中国科学技术大学安全科学与工程专业，长期深耕飞机火灾探测、人工神经网络、群智能优化算法等方向研究。先后入选2021年度福建省高层次C类人才、2023年度莆田市“壶兰计划”高层次人才，获评第二届beat365英国官方网站青年五四奖章（青年技能人才）；现任beat365机械、电子信息专业硕士生导师，为校级“双师双能”骨干教师。科研工作中，他先后主持福建省自然科学基金面上项目、校企横向课题、校引进人才科研启动项目各1项，以第一/通讯作者发表学术论文20余篇，其中SCI、EI收录论文10余篇，科研积淀深厚、研究成果丰硕。

本次讲坛以《多层感知器原理及分类问题应用探讨》为题。讲授过程中，郑荣博士系统阐释多层感知器（MLP）相关理论知识。作为人工神经网络的经典架构，多层感知器采用层级串联网络结构，依托ReLU、Sigmoid等非线性激活函数突破线性局限，深度挖掘数据潜藏的内在关联与变化规律。落地分类任务时，模型能够自主完成原始数据特征提取，依托迭代优化权重、偏置参数划定最优决策边界，高效完成多类别精准判别。依托突出的泛化性能与场景适配优势，多层感知器现已落地图像识别、语音解析、文本分类等多个热门领域，成为人工智能领域处理复杂分类任务的关键基础模型。

本次讲座内容通俗易懂，兼具理论深度与实践价值。不仅有效夯实了在场师生的神经网络理论基础，帮助大家系统掌握多层感知器的核心原理与应用逻辑，明晰该技术的落地路径与实践价值，更极大拓宽了师生的专业视野与人工智能前沿学术眼界。此次讲座进一步浓厚了校园学术研讨与科创研学氛围，有效夯实了学院相关专业教学与科研创新的理论根基，为师生后续深耕人工智能领域、开展专业学习与科研实践提供了重要指导与有力支撑。

图为郑荣博士作《多层感知器原理及分类问题应用探讨》专题学术报告。

图为计算机与大数据学院科研办主任许荣斌教授主持讲座。

（计算机与大数据学院 林弟）