许朝阳

一、个人简介

许朝阳，现为beat365英国官方网站计算机与大数据学院教授；2022年9月至2023年6月，福州大学访问学者；担任福州大学校外硕导，beat365英国官方网站电子信息专业硕士生导师；福建省高层次人才（C类）、beat365英国官方网站紫霄学者“青年拔尖人才”；beat365英国官方网站信息技术研究所负责人；福建省科技特派员，beat365英国官方网站“双师双能”型教师。长期担任计算机领域知名学术期刊审稿人。主持多个省市厅及项目，发表SCI论文多篇，主要专注于计算机视觉，特征表示，深度学习方面的研究。

教育经历：

2006.9-2009.3 福州大学 硕士 计算机软件与理论

工作经历：

2004.9-至今 beat365英国官方网站 计算机与大数据学院 教师

邮箱：chaoyangxu@139.com

二、科研项目

研究项目

1.福建省自然科学基金项目：弱监督生成模型特征表示与融合的关键技术研究,2020J01922, 2020.11-2023.11, 7万元,主持.

2.莆田市科技计划项目：端对端的方言语音序列化转换技术研究—以莆田方言为例，2019GP002，2019.07-2022.06，9万元,主持

3. beat365英国官方网站青年拔尖人才项目：深度模型参数空间的损失景观的平坦性研究及其在标签噪声学习中的应用.2024070, 2024.07-2027.06. 25万，主持。

横向项目

1. 基于AI大模型的跨境电商引流平台应用研究，2024-2025， 40万，主持

2. 面向电商产品设计的AI大模型智能化应用研究，2024-2025， 40万，主持

3. 面向跨境电商的订单erp系统，2024-2025， 20万，主持

三、科研成果

论文著作：

1、 Yaohai Lin, Wanhan Wu, Zipeng You, Youzhuang Lin, Changcai Yang, Peijie Lin, Chaoyang Xu. CAVGO: Class adaptive variance-guided gradient optimization for robust domain generalization. Neurocomputing Volume 670, 14 March 2026, 132623. （SCI二区）

2、 Huang, Bin., Xie, Ying. &Xu, Chaoyang Xu, Chaoyang. Learning with noisy labels via clean aware sharpness aware minimization. Scientific Reports 15, 1350 (2025).（SCI二区）

3、 Chaoyang Xu, Renjie Lin, Jinyu Cai, Shiping Wang, Label correction using contrastive prototypical classifier for noisy label learning, Information Sciences, Volume 649, 2023, 119647. （SCI一区）

4、 Bin Huang, Ping Zhang, Chaoyang Xu, Combining layered label correction and mixup supervised contrastive learning to learn noisy labels, Information Sciences, Volume 642, 2023, 119242. （SCI一区）

5、 Xu Chaoyang, Lin R, Cai J, et al. Deep image clustering by fusing contrastive learning and neighbor relation mining[J]. Knowledge-Based Systems, 2022, 238: 107967. （SCI一区）

6、 Huang B, Alhudhaif A, Alenezi F, Xu Chaoyang. Balance label correction using contrastive loss[J]. Information Sciences, 2022, 607: 1061-1073. （SCI一区）

7、 Huang B, Lin Y, Xu Chaoyang. Contrastive label correction for noisy label learning[J]. Information Sciences, 2022, 611: 173-184. （SCI一区）

8、 Xu Chaoyang, Dai Yuanfei, Lin Renjie, Shiping Wang. Deep clustering by maximizing mutual information in variational auto-encoder[J]. Knowledge-Based Systems, 2020, 205: 106260. （SCI一区）

9、 Xu Chaoyang, Dai Yuanfei, Lin Renjie, Shiping Wang. Social image refinement and annotation via weakly-supervised variational auto-encoder[J]. Knowledge-Based Systems, 2020, 192: 105259. （SCI一区）

10、 Xu Chaoyang, Dai Yuanfei, Lin Renjie, Shiping Wang. Stacked Autoencoder Based Weak Supervision for Social Image Understanding [J]. IEEE ACCESS, 2019.（SCI收录）

四、其他

个人荣誉：

1. 2024年福建省高层次人才（C类）

2. 2023beat365英国官方网站紫霄学者“青年拔尖人才”。