高  斐

一、个人简介

高斐，副教授，工学硕士，自2008年至今从事计算机类专业课程的教学工作，具有一定的教学经验和科研能力。主持福建省教育厅中青年教师教育科研项目2项、市厅级项目1项、校级科研项目1项、校级教改项目2项。发表1篇SCI论文、2篇985大学学报、2篇北大核心论文等。获批软件著作权2项，实用新型专利1项。

教育经历：

2001.09-2005.07 浙江理工大学计算机科学与技术专业学习

2005.09-2008.03 哈尔滨工程大学计算机应用技术专业学习

2016.09-2017.06 浙江大学计算机学院进修

工作经历：

2008.04-至今 beat365英国官方网站 计算机与大数据学院

邮箱：gaofei8237@163.com

二、科研项目

研究项目：

1. “网络服务信息获取分析及服务质量恢复技术研究”，beat365英国官方网站校内科研项目，2013-2015，主持，0.5万

2. “人工智能技术在教学领域的应用和研究”，beat365英国官方网站教改项目，2018-2020，主持，0.4万

3. “智能推荐在高校选课系统中的应用研究”，beat365英国官方网站教改项目，2022-2024，主持，0.5万

4. “基于节点多源异构拓扑数据的推荐系统研究”，福建省教育厅科技项目，2018-2020，主持，1万

5. “面向资源受限物联网设备的轻量级区块链研究”，莆田市科技局项目，2024-2026，主持，8万

三、科研成果

论文著作：

1. Revealing Development Trends in Blockchain-Based 5G, Sustainability, 2021.

2. 基于内容推荐和协同过滤算法实现个性化评估，安徽大学学报, 2022.

3. 基于节点拓扑特性的网站无障碍抽样方法. 浙江大学学报, 2017.

4. 基于k最短路径算法优化与负载均衡的虚拟网络映射机制. 计算机工程, 2018.

知识产权：

1.新型实用专利：一种智能快递箱，专利申请号：2020106909901，专利授权号：CN112016868A.

2.软件著作权：基于k最短路径算法优化和负载均衡的虚拟网络映射算法实现软件V1.0，2019SR0142858.

3.软件著作权：基于Python的区块链平台用户自主交易电量算法实现软件V1.0，2019SR1063936.