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导师队伍

王小玺

作者:马克思主义学院  来源:马克思主义学院   时间:2024-10-13  浏览:


一、个人简介

教育经历:

2018.9-2022.6 中国人民大学 博士 理论经济学

2016.9-2018.6 中国人民大学 硕士 理论经济学

2012.9-2016.6 西南大学 本科 管理学

工作经历:

2022.7-至今 beat365英国官方网站 马克思主义学院 副教授

联系方式:18810039060,邮箱:wangxx2022@ptu.edu.cn

二、科研项目

研究项目

1. “经济增长质量视角下的多维人口结构红利研究”,福建省社会科学基金,2023-2025,主持,7万

2. “高质量发展视角下新型人口红利的理论构建与实现路径研究”,beat365英国官方网站校级科研项目,2023-2025,主持,10万

三、科研成果

论文著作

  1. 新时代家庭建设赋能妇女发展的逻辑、价值与进路,《赤峰学院学报(哲学社会科学版)》,2026年第4期(通讯作者);

  2. 新发展理念视角下的人口综合红利:特征、逻辑与路径,《重庆大学学报(社会科学版)》,2026年第2期;(北大核心、CSSCI)(《高等学校文科学术文摘》转载)

  3. 婚育文化的变迁与新型婚育文化塑造——以福建省为例,《福建技术师范学院学报》,2026年第2期(第二作者);

  4. 福建省人口与经济的空间格局演变,《beat365英国官方网站学报》,2025年第6期;

  5. 人口发展新形势下闽台养老托育产业合作:机遇、挑战与路径,《闽台关系研究》, 2025 年第1期(第二作者);

  6. 我国都市圈人口分布特征及圈层建设路径探析,《上海行政学院学报》2024年第5期(第三作者);(CSSCI,北大核心期刊)(《人大复印报刊资料》全文转载)

  7. 基于空间面板模型的京津冀地区经济增长收敛研究,《西北大学学报(自然科学版)》,2021年第1期。(北大核心)

  8. 城市群视角下中国人口空间分布研究,《人口与经济》,2020年第3期。(北大核心、CSSCI)(《人大复印报刊资料》全文转载)

  9. Towards a More Compact Urban Form: A Spatial-Temporal Study on the Multi-Dimensional Compactness Index of Urban Form in China[J]. Applied Geography, 2024, 171, 103368(第五作者). (SSCI,中科院二区)

  10. Exploring the Relationships between Land Surface Temperature and Its Influencing Factors Using Multisource Spatial Big Data: A Case Study in Beijing, China[J]. Remote Sensing,2023, 15(7). (SCI,中科院二区)

  11. Seeing the Forest and the Trees: Holistic View of Social Distancing on the Spread of COVID-19 in China[J]. Applied Geography, 2023, 154, 102941(第四作者). (SSCI,中科院二区)

  12. Investigating the spatiotemporal pattern of urban vibrancy and its determinants: Spatial big data analyses in Beijing, China[J]. Land Use Policy, 2022.(SSCI,中科院一区Top期刊)

  13. Changes in Demographic Factors’ Influence on Regional Productivity Growth: Empirical Evidence from China, 2000–2010[J]. Sustainability, 2022.(SSCI,中科院三区)

  14. Low fertility spread in China: A blended adaptation and diffusion explanation[J]. Population, Space and Place ,2022, 28(6), e2555(第五作者). (SSCI,中科院二区)

  15. Investigating High-Speed Rail Construction’s Support to County Level Regional Development in China: An Eigenvector Based Spatial Filtering Panel Data Analysis[J]. Transportation Research Part B: Methodological, 2020, 133, 21–37(第六作者). (SSCI,中科院一区Top期刊)