11月1日，beat365英国官方网站数学与金融学院于郑樵楼开展“聚焦矩阵论教学创新”研讨会，研讨会邀请福州大学谭宜家教授、广西民族大学靳宏伟博士等专家学者齐聚，以“AI+高阶理论视角+科研辅助手段”为核心，深入探讨矩阵论教学改革路径，为课程教学与研究发展指明新方向。

矩阵论作为高等数学与工程学科的核心基础课程，其抽象性与应用性的平衡一直是教学难点。研讨中，福州大学谭宜家教授以“模论及其应用”为主题，提出从高观点代数视角的矩阵论教学。模论作为更一般化的代数工具，能为矩阵的结构分析、特征值问题等核心内容提供本质性解释。“通过模论视角，将矩阵的相似变换、对角化等知识点串联成系统的理论框架，帮助同学们理解‘为什么’而非仅掌握‘怎么做’。”福州大学谭宜家教授结合科研中的案例，介绍如何通过文献阅读引导同学们挖掘模论在矩阵论中的应用场景，让抽象理论与实际问题深度结合。

广西民族大学靳宏伟博士从“张量角度”切入，分享多维矩阵融入矩阵论教学的创新实践。张量作为矩阵的高维拓展，已成为人工智能、大数据分析等领域的核心工具，将其融入矩阵论教学，既能衔接前沿科研方向，又能拓展同学们的多维思维。让同学们从“二维矩阵”认知升级到“多维数据处理”思维，同时借助科研文献中的张量应用案例，如图像识别、信号处理等，增强课程的实用性与前瞻性。

对矩阵论教学与研究的新方向，专家提出多项建议：在教学层面，一是构建“高观点理论+多维视角”的课程体系，将模论、张量等相关理论有机融入教材；二是推进“AI+文献”智能化教学改革，开发融合课程思政的个性化教学平台，引入矩阵论应用领域的科研成果，强化价值引领；三是建立多元化考核机制，将文献分析能力、跨维度思维能力和实践建模成果纳入评价体系，全面提升同学们综合素养。

在研究领域，研讨会聚焦两大方向：一方面深化跨学科融合研究，推动矩阵论与模论、张量分析、人工智能等领域的交叉创新；另一方面加强教学科研一体化工具研发，利用AI技术实现科研文献向教学案例的自动转化，构建开放共享的教学资源库，促进科研成果与教学实践深度融合。

此次研讨会以高观点理论视角为切入点，结合AI与文献阅读的科研辅助手段，为矩阵论教学改革提供新思路，进一步推动相关教学模式的落地实施，助力矩阵论课程从“知识传授”向“能力培养”转型，为培养复合型数学与工程人才注入新动能。

数学与金融学院 黄少武

审核：李航 林嘉祺 程琳红

图为福州大学谭宜家教授讲解现场

图为福州大学谭宜家教授莅临指导现场

图为广西民族大学靳宏伟博士讲解张量M—乘积上的GD逆和1-Gamma逆现场

图为陈思然讲解张量行列式及其应用现场

图为何志勇讲解张量M乘积与矩阵乘积现场