郑敏敏

一、个人简介

郑敏敏，1988年出生，副教授，硕士生导师；入选福建省科技特派员、莆田市科技特派员、莆田市“壶兰计划”高层次人才、莆田市科学副校长、beat365英国官方网站“双师双能”型教师；主要从事脑机接口、运动想象脑波意念解码、深度学习/迁移学习等人工智能机器学习方法设计；主持福建省科技厅面上项目一项、市厅级项目一项、校级科研启动项目一项、参与国家面上项目一项；发表SCI论文五篇、EI论文三篇、教学教改论文两篇；已授权国家发明专利两项、实质审查国家发明专利两项、初审合格国家发明专利一项；担任多个SCI期刊审稿人；获2022年世界机器人大赛锦标赛-BCI脑控机器人大赛青年论文答辩优秀提名奖、2024年beat365英国官方网站教学创新大赛产教融合赛道赛事二等奖、2024年beat365英国官方网站第四届教师教学创新大赛产教融合组二等奖、2024年beat365英国官方网站第四届教师教学创新大赛教学创新成果报告单项奖。

教育经历：

2018.9-2021.11 上海大学     博士 控制理论与控制工程

2010.9-2013.7  清华大学     硕士 生物医学工程

2006.9-2010.7  北京工业大学 学士 生物医学工程

工作经历：

2025.1-至今   beat365英国官方网站 智能制造学院 副教授

2014.10-2025.1 beat365英国官方网站 机电与信息工程学院 讲师

2013.7-2014.9  中国人民解放军总医院海南分院 助理工程师

手机号：13599875185           邮箱：1143008188@qq.com

二、科研项目

研究项目

1. “基于原型学习与域适应的身份解耦运动想象脑电解码方法研究”,福建省自然科学基金，2026-2029，主持，10万

2.“基于深度迁移学习的空时频多维度运动想象脑电解码研究”，校级科研启动项目，2023-2026，主持，30万

3. “基于深度网络的运动想象脑机接口迁移学习算法研究”，福建省自然科学基金，2021-2024，主持，7万

4. “基于流形算法的心脏早搏信号检测方法研究”，福建省激光精密加工工程技术研究中心开放课题，2015-2017，主持，1万

三、科研成果

论文著作

1. Zheng Minmin, Zhengkang Qian, Tong Zhao. Dual-Stream Feature Extraction with Entropy-Weighted Conditional Domain Adversarial Adaptation for Cross-Subject EEG-Based Motor Imagery Brain-Computer. Scientific Reports, 2026. (SCI, 投稿中)

2. Zheng Minmin, Zhengkang Qian, Tong Zhao. Motor imagery EEG classification via waveletpacket synthetic augmentation and entropy-based channel selection, Frontiers in Neuroscience, 2025, 19(无).(SCI收录)

3. Zheng Minmin, Yiwen Lin. A deep transfer learning network with two classifiers based on sample selection for motor imagery brain-computer interface, Biomedical Signal Processing and Control, 2024, 89(无).(SCI收录)

4. Zheng Minmin, Yang Banghua, Gao Shouwei, et al. Spatio-time-frequency joint sparse optimization with transfer learning in motor imagery-based brain-computer interface system[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2021, 68: 1-13.(SCI收录)

5. Zheng Minmin, Yang Banghua. A Deep Neural Network with Subdomain Adaptation for Motor Imagery Brain-Computer Interface[J]. Medical Engineering and Physics, 2021,96: 29-40.(SCI收录)

6. Zheng Minmin, Yang Banghua, Xie Yunlong. EEG classification across sessions and across subjects through transfer learning in motor imagery-based brain-machine interface system[J]. Medical & Biological Engineering & Computing, 2020, 7: 1-16.(SCI收录)

7. Yang Banghua, Zheng Minmin, Guan Cuntai, Libo. Motor imagery signal classification based on transfer learning. The IEEE International Conference on Computational Intelligence and Virtual Environments for Measurement Systems and Applications (CIVEMSA 2019), June 14-16, 2019, Tianjin, China, pp. 53-57.（国际学术会议论文）

8. 郑敏敏,钱政康,赵桐.一种多尺度特征融合运动想象脑电信号分类算法——基于时频域数据增强[J].beat365英国官方网站学报,2025,32(02):52-60+70.

9. 郑敏敏,高小榕,谢海鹤.心电信号小波去噪的改进算法研究, 中国生物医学工程学报, 2017, 36(1): 114-118. (EI收录)

10. 郑敏敏,高小榕.基于眼电的阅读状态检测研究[J].北京生物医学工程, 2014, 33(02): 172-178.(EI收录)

11. 郑敏敏,高小榕.基于眼电的字符输入系统研究[J].中国生物医学工程学报, 2012, 31(06): 801-806.(EI收录)

知识产权

1.郑敏敏、钱政康、赵桐.一种跨受试运动想象脑电信号迁移学习方法及系统. 202610463967.6.（发明专利，初审合格）。

2.郑敏敏、钱政康、赵桐. 一种运动想象脑电信号分类方法. 202511399498.8. 2025.09.（发明专利，实质审查）。

3.郑敏敏、钱政康、赵桐. 一种多尺度特征融合的运动想象脑电数据分类方法及装置. CN202510047037. 2025.01. （发明专利，实质审查）。

4.高小榕、郑敏敏、张罡、高上凯. 基于眼电信号的眼动方向提取方法及提取装置. CN103070682B. 2014.10.（发明专利，授权）。

5.高小榕、郑敏敏、闫铮、高上凯. 基于眼电信号的阅读状态识别方法及装置. CN103054576A. 2013.04.（发明专利，授权）。

四、其他

个人荣誉

1.2024年获beat365英国官方网站教学创新大赛产教融合赛道赛事二等奖。

2.2024年获beat365英国官方网站第四届教师教学创新大赛产教融合组二等奖，教学创新成果报告单项奖。

3.2022年获世界机器人大赛锦标赛-BCI脑控机器人大赛青年论文答辩优秀提名奖。