为搭建高水平学术交流平台，拓宽师生科研视野，推动人工智能与生物医学交叉领域学术研讨与科普教学工作开展，2026年5月28日，beat365英国官方网站基础医学院于北教103教室成功举办“AI驱动的生物医学创新”专题学术讲座。本次讲座特邀北京邮电大学肖立教授担任主讲嘉宾，学院师生积极到场聆听学习。

图为肖立教授为师生介绍AI在生物医学领域的前沿

肖立教授拥有清华大学本科、美国加州大学欧文分校博士学历，是中国科学院百人计划入选者，现任北京邮电大学教授、博士生导师，同时兼任中关村科学城科技产业三处副处长、中国图学学会生命图谱专委会主任委员，深耕人工智能算法与生物医学交叉应用领域多年，具备扎实的理论功底与丰富的科研、产业转化经验。

讲座中，肖立教授围绕AI驱动的生物医学创新核心主题，系统分享了人工智能技术在生物医学领域的前沿研究、技术创新与落地应用成果。他重点介绍了团队原创性研究成果，创新性提出排斥损失、先验知识学习、最大似然采样、知识检索增强等一系列先进医学图像分析算法，搭建起基于无穷小摄动分析理论的鲁棒自适应优化方法，成功构建适配生物电镜成像、临床光镜等场景的多尺度显微图像智能量化系统。

肖立教授的相关研究成果填补了细胞器互作领域研究空白，大幅提升临床诊断效率，实现数百万元专利成果转化，核心技术成功集成于AMIRA、AMBER、GROMACS等国际知名计算平台。学术成果方面，他以第一/通讯作者在IEEE TASE、MedIA、JCB、IJCAI等国内外跨学科顶刊、顶会发表论文41篇，多项成果位居领域前沿水平，其中2022、2023年发表于国际医学图像处理顶级期刊MedIA的论文入选同年引用量前5%，2022年研究成果获国际细胞生物学顶级期刊JCB首页推荐。

图为肖立教授介绍团队成果

讲座现场氛围浓厚、学术氛围浓郁。肖立教授用通俗易懂的语言拆解前沿学术理论，结合临床应用、科研转化实例，深入浅出地阐释了人工智能与生物医学交叉融合的发展趋势、技术难点与创新方向，为在场师生带来了一场兼具前沿性、专业性与实用性的学术盛宴。在场师生认真聆听、细致记录，深入了解了AI技术赋能生物医学发展的全新路径，对交叉学科的科研价值与发展前景有了更深刻的认知。

图为基础医学院教师与肖立教授互动

本次学术讲座的成功举办，不仅有效落实了学院科普教学、学术研讨的举办初衷，更为师生搭建了接触学术前沿、拓宽科研思路的优质平台。进一步激发了师生投身生物医学交叉领域科研创新的热情，助力学院推进学科建设、深化学术交流、培育复合型科研人才，为学院生物医学领域科研创新发展注入全新活力。